通过分析广电新质生产力、大屏电视生态变革、取消机顶盒、空天地一体化以及人工智能、虚拟现实等新技术的发展，概述了广电有线网络行业面临的重要发展机遇和主要挑战。在此基础上，本文提出了七个方面的对策建议，以促进该行业的健康、有序和持续发展。
1. 当前发展的重要机遇
1.1 新政策带来新机遇
2024 年，国家广播电视总局、工业和信息化部、国家发展和改革委员会等多个部门密集出台了一系列与广电有线网络行业相关的政策和指导文件，涵盖未来产业创新、产业结构调整、标准化发展、数字经济发展、数字乡村建设、基层应急管理、消费场景创新、新型信息基础设施建设、5G 规模化应用以及城市基础设施建设等多个领域。
值得一提的是，2024 年《电信法（草案）》《人工智能法（草案）》和《广播电视法（草案）》等启动了立法审议相关工作，这也意味着我国广电行业将迎来相关法律的更新与完善。
1.2 广电新质生产力战略带来新机遇
广电新质生产力是指在广播电视领域中，通过引入新的技术、理念和管理模式，实现生产效率、创新能力和竞争力的全面提升。
（1）高清、超高清视频业务的普及，将广电有线网络从传统的电视传输载体转变为高端视听体验的重要平台，吸引更多用户回归。
（2）5G 时代的到来，广电有线网络与无线网络的深度融合，将为用户提供更加丰富多样的服务，拓宽广电有线网络的业务领域。
（3）智慧家庭、智慧城市的建设，使广电有线网络在承载家庭娱乐、信息传输等基础上，进一步拓展至智能家居、城市管理等新领域。
（4）在新质生产力的推动下，广电有线网络将实现网络资源的高效配置和优化，降低运营成本，提升企业竞争力，为其可持续发展奠定坚实基础。
1.3 人工智能技术应用带来新机遇
人工智能（AI）技术的发展及应用，给超高清内容生产领域带来了以下发展与机遇。
内容生产效率提升：AI 技术，特别是生成式人工智能（AIGC），极大地改变了内容生产的流程，为创作者提供了更大的自由度和创新空间。深度学习、自然语言处理和图像生成技术的进步使得媒体内容生产发生了革命性的变化，帮助创作者快速生成高质量的文本和图像，大幅缩短了从创意到呈现的周期。
3D 内容创作：传统的3D 建模需要专业知识和大量的时间投入，但AI 的介入改变了这一点，AI 技术与3D 内容的结合正成为新的趋势，并使个性化定制成为可能。
视频编码技术的进步：随着AI 技术的应用，内容生产正在从UGC/PGC 发展到AIGC，生产量呈几何倍数增长，对视频编解码技术提出了新的要求，如H.266/VVC 视频编码标准的出现，提供了更高的压缩效率和更好的画质平衡。
1.4 虚拟现实产业发展带来新机遇
根据艾媒咨询的分析，中国虚拟现实市场在2023年达到了1126.0 亿元，预计到2028 年将达到2125.9亿元。全球虚拟现实市场将以年均复合增长率37.71%的速度增长，至2028 年达到4724.98 亿元人民币。虚拟现实技术在广电行业中发挥着重要的作用。
其中，虚拟现实技术与光网络传输的结合应用是一个重要方向，它可以提供更高的分辨率和更广的视场角，从而提高视觉沉浸感，并使得VR 设备佩戴更加舒适，适合长时间使用。
随着AI 技术的深度融合，新型的VR 内容生态正在形成。AI 的应用能够显著提升虚拟现实内容的制作效率，同时提高三维模型的精度与交互性。
1.5 数字孪生技术应用带来新机遇
数字孪生技术正逐渐成为各行各业转型升级的重要驱动力，在广电有线网络领域更是如此。
网络优化与创新：数字孪生技术通过创建物理实体的虚拟副本，可以帮助广电有线网络在虚拟环境中模拟、分析和优化其网络结构和运营，网络运营商能够在不影响实际服务的情况下，测试、改进网络配置和性能。
优化资源分配与效率提升：例如，通过模拟网络流量和用户行为，可以更有效地分配带宽和服务器资源，从而提高服务质量和用户体验。
支持智慧广电建设：数字孪生与人工智能（AI）技术的结合，可使广电有线网络能够更好地应对多元化、碎片化的社区治理挑战，实现更高效的公共服务和内容分发。
创造媒体内容生产新模式：例如，通过AI 技术支持图文内容及超高清视频的智能生成，能够实现更快速、更个性化的内容创作和分发。
增强网络可靠性与安全性：通过数字孪生技术，广电有线网络可以在虚拟环境中模拟各种故障和攻击场景，从而增强网络的可靠性和安全性。
促进广电网络的技术升级：数字孪生技术的应用将推动广电有线网络在云平台、管道、终端等方面的技术升级，有助于实现网络架构的优化和智能化。
1.6 大屏电视生态变革带来新机遇
随着人工智能技术的快速发展，传统的电视大屏生态向互联网聚合生态运营转变，通过AI 技术对电视机大屏的赋能和产品形态的改变，引领广电行业进入全新的发展阶段，这给广电行业的快速发展带来了新机遇。电视机大屏得以赋能。AI 技术的引入，使得电视机大屏不再仅仅是视频播放的终端，将成为面向政企和家庭的智能化交互平台。通过AI 提升电视机大屏更便捷的交互能力，用户可以通过语音控制、手势识别等方式进行互动，充分发挥大屏的独特价值，持续提升用户体验。
产品形态更加丰富。传统的电视产品形态正在发生根本性的改变，新型AI 云屏电视机及AI 云屏机顶盒将应运而生。这些产品将传统电视模式下的直播、点播等视频娱乐内容与互联网模式下的海量生态聚合，通过云网算技术部署在城市边缘节点，不仅具备高清画质、超大屏幕等传统电视的优势，还融入了AI 智能，用户可以在大屏上享受到互联网教育、长中短视频、办公、游戏等多元化内容，打破了传统的大屏定位和娱乐边界，广电将基于大屏实现云端庞大的应用生态运营，实现产品和业务的爆发式增长。
实现向AI 智能化云网服务商转型。通过AI 技术的赋能和产品形态的改变，不仅将提升广电行业的技术水平和服务能力，也将为用户提供更加个性化、智能化的服务体验。AI 云屏产品将在未来发挥更加重要的作用，借助云网算技术，将使传统电视运营商向AI智能化云网服务商转型。
1.7 取消机顶盒带来新机遇
“看电视直播难、遥控器多操作复杂、机顶盒与电视机分离连线多”严重影响人民群众收视体验，取消电视机顶盒的政策将带来新的发展机遇。
取消机顶盒意味着电视将更加智能化和便捷。未来的电视将内置机顶盒功能，用户只需一键操作即可享受各种节目和点播服务，大大简化了操作过程。
电视行业将迎来技术创新和市场结构的调整。智能电视和相关配件的生产、销售将成为新的经济增长点。AI 技术的融入也为观看体验带来了革命性的变化。AI 驱动的流媒体平台能够根据用户的观看习惯推荐个性化内容，提高用户满意度和平台的广告收入。此外，语音控制和增强现实（AR）技术的结合，为用户提供了更加自然和直观的交互方式，进一步改善了观看体验。
1.8 空天地一体化带来新机遇
空天地一体化是指将空间卫星通信、空中无人机通信和地面通信网络进行有效整合，形成一个多层次、全方位、无缝覆盖的通信网络体系。中国广电正积极布局“空天地一体”项目，旨在通过技术创新和资源整合，打造一个全新的广播电视网络体系[5]。
空天地一体化项目意味着将地面网络与卫星通信网络相结合，以实现更全面和高效的信息传播。这种融合将提高网络（特别是偏远地区网络）的稳定性和可靠性。
700MHz 5G 网络的建设，将实现更广泛的网络覆盖（特别是在乡镇及以上区域），降低5G 组网和运维成本，同时提升网络的覆盖深度和广度。
随着我国北斗导航系统的完善，广电天地一体项目有望与北斗系统结合，进一步推动广电与通信技术的全方位融合及应用，如高精度定位、高可靠性等。
2. 面临的主要挑战
2.1 市场竞争加剧，用户选择多样化
（1）用户市场竞争激烈。IPTV 和互联网电视的发展使有线电视用户市场竞争激烈。截至2024 年9 月末，全国有线电视实际用户为2.07 亿户，相比2023年末的2.02 亿户有所增长，这得益于2023 年对电视市场的治理整顿工作，促使一部分流失的用户重新回归，但这种回归的持久性尚待观察[6]。
（2）有线电视节目内容缺乏竞争优势。IPTV 除了传输方式不同以外，在内容形式上与传统的有线电视没有多少差别，二者是同质化竞争。而互联网电视则因其节目内容优势而发展迅猛。
（3）有线电视收视体验欠佳。互联网电视不但可以随时随地通过手机APP 来看电视，还能将节目通过投屏的方式切换到大屏电视上与家人和朋友共享，在收视形式、收视体验上优势明显。
（4）短视频的冲击。短视频吸引了用户注意力，改变了内容消费习惯，并分流了广告市场。短视频平台的技术创新和互动性优势，以及内容创作的低门槛，弥补了有线电视用户不能互动或互动不流畅等问题。
2.2 网络基础设施老化，技术升级成本高
我国广电有线传输覆盖网历经多代发展，部分省份在网络整合过程中需要解决历史遗留问题，如网络设施老化、服务区域重叠等。
在设备老化方面，面临着性能和安全问题、维护成本增加以及与新技术兼容问题，这些都限制了业务的增长和创新能力。在技术升级方面，升级基础设施和技术更新需要较大的初期投资，且存在投入产出的风险，一些网络公司面临较大的财务压力。
2.3 算力资源分配不均 衡
算力分配的不均衡现象日益凸显，所带来的挑战不仅体现在资源利用效率上，还涉及经济、社会乃至国家竞争力等多个层面。
网络服务质量不均衡：由于算力资源分配不均，不同地区的广电有线网络面临服务质量的差异。算力资源丰富的地区能够提供更高质量的视频流、互动服务和其他增值服务，而资源匮乏的地区则可能无法满足用户的高质量需求，在市场竞争中处于劣势。
用户体验不一致：用户在不同地区使用广电有线网络服务时，可能会遇到不同的体验。这会导致用户满意度的下降，甚至使用户流失。
技术更新和迭代受限：算力资源不足会限制广电有线网络在新技术（如4K/8K 视频、虚拟现实等）的应用和推广，影响技术更新和迭代的速度。运营成本增加：为了弥补某些地区算力资源的不足，广电有线网络可能需要在算力资源丰富的地区建立或租用额外的数据中心，从而增加运营成本。
数据传输和处理能力受限：特别是在高峰时段，算力不足会引起网络拥堵和服务延迟。
内容分发网络（CDN）效率降低：算力资源的不均衡分配会影响内容分发网络的效率，导致内容传输速度慢，用户体验差。
2.4 边缘计算节点部署不足
随着云计算、物联网和5G 等技术的快速发展，边缘计算成为一种新兴的计算模式。然而边缘计算节点的部署不足，给广电有线网络带来了诸多挑战。延迟增加：边缘计算旨在将数据处理和存储带到网络的边缘，靠近数据源，以减少延迟。如果边缘节点不足，数据需要传输到更远的中心数据中心进行处理，这会增加数据传输的延迟。
带宽压力增大：边缘节点的缺乏可能导致大量数据需要通过主干网络传输到中心数据中心，增加了对网络带宽的需求，可能导致网络拥塞。
数据处理效率降低：边缘计算节点可以实时处理数据，减少了对中心数据中心的依赖。如果节点不足，实时数据处理能力下降，影响效率。
服务质量下降：对于需要低延迟响应的服务，如在线游戏、实时视频监控等，边缘节点的不足会导致服务质量下降。
安全性问题：边缘计算可以提供更分散的安全机制，减少单点故障的风险。如果边缘节点不足，网络的安全性可能会降低。
成本增加：虽然边缘节点的初期部署成本较高，但长期来看，它可以减少对中心数据中心的依赖，降低传输和运营成本。如果边缘节点不足，长期运营成本会增加。
资源利用率不均衡：边缘节点的部署不足可能导致某些区域的网络资源过度利用，而其他区域的资源则未得到充分利用。
2.5 服务创新不足，客户体验欠佳
（1）服务创新不足。
业务互动不足：尽管各地广电有线网络公司都在积极拓展业务领域，但在有线电视传统业务领域创新不足，虽然也引入了如电商、新媒体等形式，但受限于网络特性，互动性差，机顶盒体验感不好。
服务平台建设不足：广电有线网络尚未建立起完善的线上服务平台，用户办理业务、查询信息、报修等操作不够便捷。融合发展缓慢：广电有线网络与其他行业如互联网、电信、家电等行业的融合发展较为缓慢，未能充分发挥产业链优势。
（2）客户服务体验欠佳。
响应速度慢：用户在遇到问题时，部分广电有线网络公司的客服响应速度较慢，解决问题不够及时。
服务态度不佳：部分广电有线网络公司客服人员在服务过程中态度不佳，缺乏耐心，影响用户满意度。业务流程烦琐：用户在办理广电有线网络业务时，往往需要经历烦琐的流程，用户体验较差。宣传推广力度不足：广电有线网络公司在宣传推广方面力度不足，导致用户对新产品、新业务不够了解。售后服务不到位：部分广电有线网络公司售后维修人员技术水平不高、维修不及时等。
2.6 网络安全威胁日益严峻
网络的安全威胁呈现出多样化、复杂化和隐蔽化的趋势，广电有线网络安全面临着更为严峻的挑战。此外，媒体融合、广电5G、智慧广电等新业务的推进，有线网络与无线、卫星传输等实现智能协同、融合覆盖，也使得网络安全边界模糊，增加了安全防护的难度。
一是部分广播电视网络信息系统与互联网关联，容易受到来自互联网的攻击，对网络安全构成威胁；二是在加快新型广电网络建设过程中，网络基础设施的安全面临挑战；三是日益严峻的网络攻击和安全风险，给广电有线网络的安全播出带来挑战；四是广电有线网络承载着海量公民基本信息和业务数据，如何建立分级分类数据安全屏障，加强数据全生命周期安全管理，是亟待解决的问题；五是面对网络安全风险的不断升级，如何提高监测发现能力、应急处置能力和网络安全防护水平，是广电有线网络面临的另一个挑战；六是相关法规和标准体系有待进一步完善，以便为有线网络安全提供法治保障。
2.7 传统有线电视及电视机在AI 时代面临多重挑战随着互联网的普及和新媒体的崛起，人们的娱乐方式发生了翻天覆地的变化，尤其是在人工智能技术飞速发展的时代，传统有线电视及电视机正面临着前所未有的挑战。
内容模式失势：线性广播难以抗衡流媒体与生成式AI 的个性化推荐，用户从“被动收视”转向“智能交互”，有线电视订阅量将持续下滑。
技术代际鸿沟：传统设备缺乏语音/ 视觉多模态交互、超分辨率修复等AI 算力，无法支撑8K/VR 内容处理，硬件升级成本过高。
入口价值解构：智能电视演变为家庭物联网中枢，传统设备因系统封闭难以接入智能家居生态，市场占有率被AI 电视挤压。
商业闭环失效：广告商转向精准营销，传统电视广告投放效率不及AI 用户画像系统，收入萎缩倒逼收费模式革新。
适老化困局：老年用户依赖传统操作，但遥控器交互与AI 语音界面出现体验断层，智能化改造面临用户教育难题。
政策的束缚：传统的电视大屏政策管控措施将面临AI 时代的重构，在智能云网算时代，万物互联，如何解决新技术与传统DVB、IPTV、OTT 等管理政策的矛盾，出台适应新技术形态下的管理政策，成为当务之急。(作者：周志强、王彩屏、王飞、勾瑞、王浩)