基于层次分析模型与优化模型分析出的相关结果,给出生态农业产业链各环节 。
在研发环节,首先应加大农业科技创新力度,提高农业科研成果的转化率。通过产学研合作,推动农业高校、科研院所与农业企业之间的合作,加快农业新技术、新品种的研发和推广。同时利用大数据、物联网、人工智能等现代信息技术,构建覆盖全省的农业大数据平台,整合各类农业资源信息,为农民提供市场信息、技术指导、金融服务等一站式服务,提高农业生产决策的科学性和准确性。例如,通过无人机、卫星遥感等技术监测作物生长状况,实现精准施肥、精准灌溉,降低农业生产成本,提高农业产量。此外支持农业企业向高新技术方向发展,引导农业企业加大研发投入,加强与高校、科研院所的合作,推动农业产业升级。还应推广绿色农业技术,研发和推广低碳、环保的农业生产技术,减少农业生产过程中的污染排放,提高农业可持续发展能力。推动生态农业全产业链发展,实现农业产业升级和可持续发展。
图1 生态农业全产业链发展路径图
在种植环节,利用物联网、传感器技术和自动化设备,实现种植环节的智能化管理。通过采集土壤湿度、气象数据、农作物生长情况等信息,实现自动化的精准滴灌、喷淋和施肥等操作,提升农业生产的自动化和智能化程度,为农业生产提供科学依据,进而提高农产品的产量和品质。同时,建立农业物联网平台,为农民提供种植技术咨询、农产品销售等服务。通过云计算、大数据分析等技术,提供精准的种植技术指导,加强农民之间、农民与企业之间的信息交流和合作,促进种植环节的创新发展。还可以建立农业物联网平台,实现种植环节的全程监测和追溯。通过将传感器、无线通信等技术应用到农田、农机设备等资源上,实现农作物生长全过程的实时监测和数据采集,提高种植环节的管理效率和产出品质。除此以外,建立数字化的农业供应链平台,实现种植环节与加工、销售等环节的无缝对接和信息共享。通过全程跟踪和追溯,确保农产品的品质和安全,提高农产品的附加值。
在生产环节,通过智能化农业生产,引入大数据、物联网、人工智能等技术,提高农业生产效率和农产品质量,根据大数据分析技术,对供需状况、市场价格等进行预测和分析,为农产品生产与销售提供决策参考,利用数字技术实现农业产业链上下游信息的无缝对接,提高农业生产的透明度和协同效率,借助数字技术,加快农业技术创新和成果转化,提高农业生产水平和产值优化农业金融服务,为农业生产经营提供融资、保险等支持,通过加强数字农业人才培养,提高农民信息化素质,同时制定相关政策,鼓励和引导数字经济企业参与农业产业链发展,推动农业转型升级。
在仓储环节,运用现代信息技术和自动化控制技术,如仓储智能化管理系统、远程检测与控制技术等,提高仓储效率和粮食管理的精度,通过仓储信息管理系统,实现对农产品仓储的全面监控和管理。通过物联网技术,实时监测仓库温湿度、气体浓度等环境指标,确保农产品的储存环境符合要求。同时,结合大数据分析,对冷链物流进行管控和精细化管理,提高冷链物流效率和农产品质量,利用物联网和传感器技术,对仓库设备进行智能化改造。例如,自动化堆垛机、智能分拣装置等设备可以提高仓库的货物处理速度和准确性,减少人工操作的时间和错误率。同时,通过智能设备的联网,实现远程监控和控制,提高仓库的安全性和运营效率,建立仓储信息共享平台,实现农产品供应链各环节的数据共享与协同。供应链中的各方可以通过共享平台了解仓储状况、库存量、质量信息等,从而更好地进行生产调度、销售计划等决策,提高供需匹配效率和减少库存积压,借助信息化技术,实现仓储过程的数字化管理。通过电子标签、二维码等技术,对农产品进行智能识别和追踪,方便库存管理和销售配送。同时,采用电子仓单、电子出库单等电子化文档管理方式,提高仓储过程的效率、准确性和可追溯性。
在交易和消费环节,首先要积极搭建数字化交易平台,为农产品生产者和消费者提供直接的线上交易渠道。通过电商平台,农产品可以更便捷地进入市场,提高销售效率和农户收入。同时,电商平台可以通过大数据分析,为消费者提供个性化的产品推荐和购物体验。同时促进电子支付、移动支付等无现金交易方式在农产品交易中的应用。通过推广无现金交易,可以提高交易效率、降低交易成本,并降低农产品交易中信息不对称和信任问题带来的风险。还应建立全产业链的农产品溯源体系,通过数字技术追溯农产品的生产、加工、流通等环节,确保农产品的质量安全和消费者权益。消费者可以通过扫描产品上的二维码或查询溯源平台,了解产品的生产过程、生产者信息等,增加对产品的信任度。此外通过数字技术推动农产品品牌营销,提升品牌价值和市场竞争力。利用社交媒体、直播平台等新媒体渠道进行品牌宣传,增加产品的曝光度和影响力,提高消费者对品牌的认知度和选择欲望,从而引导消费者形成健康、高品质的消费观念,推动实现农产品市场化、品牌化和消费升级。
在其他环节,结合江苏省当地特色文化,全力打造农产品品牌,打造生态农业品牌的数字化IP,转变销售模式,顺应消费者需求,提高市场需求匹配度,可以从需求端倒逼农业绿色发展向全要素保护,全区域修复,全链条供给,全方位支撑转变,实现农业投入品减量化,废弃物资源化,产业模式生态化,促进生产要素更合理配置,进而催生新业态,发展新模式。同时响应国家政策要求,大力开展并普及技术培训,在课程中融入信息科技,开展农业物联网和人工智能教育,提高生态农业发展的科学性。江苏省政府和各地方政府都应加强政策支持,提供资金和人才援助。总之,数字经济在生态农业领域的应用可以提高生产效率、质量和可持续性,同时也有助于市场匹配和政策支持的改善。因此,江苏省应积极推动数字经济在农业领域的发展和应用。(作者:胡欣怡 吴志强 房苏豫 张洁 何颖)