1、数字经济有助于缓解中国经济的三项突出问题
2023年12月的中央经济工作会议提出2024年重点工作任务的首位是“以科技创新引领现代化产业体系建设”。其中数字经济又排列首位，强调“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展”、“广泛应用数智技术，加快传统产业转型升级”等。对比最近5年中央经济工作会议，中央对数字经济发展的重视程度逐年在上升。其原因在于，当前中国经济处于增长动能切换、结构调整阵痛时期。要维持中国经济持续发展，有三项突出矛盾亟待解决。
一是谁来弥补房地产行业加速调整形成的“缺口”？2021年以来房地产行业转型加速。2022年中国总人口出现首次下降，城镇化进程明显放缓。2023年7月中央政治局会议首次指出“我国房地产市场供求关系发生重大变化”。当前，房地产供需、居民预期、开发商行为等都已发生彻底改变，预示着在未来几年中，房地产持续下行趋势已然确定，需要寻找新动能来弥补经济增长缺口。
二是服务业比重上升与生产效率提升过慢形成“鲍莫尔病”，这既需要“保持制造业比重基本稳定”，也需要持续提升劳动密集型服务业生产率。经济体中制造业整体技术进步较快而服务业整体技术进步较慢，导致制造业更为依赖资本和技术要素，而服务业更为依赖劳动力要素。在经济发展过程中，会出现制造业就业技术门槛持续提升，劳动力持续被制造业淘汰而进入中低端服务业的过程。对于整体经济而言，这会导致技术进步与潜在经济增速的趋势性放缓。中国2013年服务业占比已经超越工业，同期经济增长率也趋于下行。
三是人口老龄化程度加深将引发劳动力供给、总需求结构、财政收支平衡等一系列问题，传统的经济发展模式无法有效应对。截至2022年末，中国60岁及以上人口达到2.8亿，占全国总人口的比例为19.8%，65岁及以上人口2.1亿，占全国总人口的比例为14.9%。
在此背景下，加快数字经济至关重要。相关人士预测，房地产和建筑业占GDP的比重将由2023年的12.7%降至2030年的9.9%，再到2035年的9.0%。这意味着2023-2035年间，房地产和建筑业的增加值将少增至少6万亿。而根据《“十四五”数字经济发展规划》，目标到2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。以此为基础，预测到2035年数字经济核心产业占比将升至13.1%，新旧动能实现反转。考虑到当前数字技术已进入加速创新时期，一旦人工智能等数字技术实现重大突破并快速渗透，数字经济的增长速度将进一步加快。同时随着数字技术加快对传统行业赋能，整体全要素生产率也将进一步提升。
2、数字经济是典型的大国经济，将引领新质生产力，赋能经济发展
大国经济的思想源远流长：亚当·斯密的《国富论》提出“市场范围”假说，认为“分工起因于交换能力，分工的程度，因此总要受交换能力大小的限制，换言之，要受市场广狭的限制”。马歇尔《经济学原理》提出“规模报酬”假说，认为“大规模生产的主要利益，包括技术的经济、机械的经济和原料的经济”。20世纪60年代后，库兹涅茨、钱纳里和赛尔昆等经济学家专门分析了国家规模对经济发展的影响。总体而言，大国经济是地域辽阔、资源丰富、人口众多、国内市场巨大、工业部门体系齐全、总经济规模较大、对世界经济有相当影响力的国家经济。其主要特征包括：一是规模性特征。大国经济首先是一种规模经济，包括市场规模、要素规模、产业规模、需求规模等，庞大的国内市场规模可以容纳大规模生产、提高企业的竞争力并形成技术研发和创新优势。二是结构性特征。大国具有多元经济结构，不同的技术、产业、区域及城乡之间发展差异性较大，在经济增长中表现出较明显的非均衡特征。这对于发展中大国更为常见，与不同经济部门的效率差异、不同区域的经济发展不平衡等因素息息相关。三是内源性特征。大国生产要素比较充裕，产业布局空间较大，往往会建立相对完整、独立的国民经济体系，因此可以主要依靠国内要素供给和市场需求拉动经济增长，外贸依存度较低。大国经济的核心优势是内部可循环，具备比较稳定的国内产业链、供应链和价值链，推动经济自主协调发展。总体来说，大国可以以内循环为基础，而小型开放国家则必须利用全球化，这就使得生产要素自由流动成为经济发展的重要推动力，工业社会极其典型。
进入数字经济时代，尽管数据本身流动性较资本更强，但跨境流动自由度反而不如资本，原因是数据流动在创造价值的同时也对国家安全、隐私保护、监管执法等提出了严峻挑战。
在数据跨境流动受限的背景下，大型经济体丰富的数据资源禀赋便成为发展数字经济的突出优势，而数据要素区别于传统生产要素的新特征又进一步扩大了大国优势。传统生产要素如土地和劳动在权属上呈现非此即彼、难以复用的特点，具有强竞争性和资源稀缺性；资本、技术等生产要素可实现持续积累但仍具有稀缺性。数据作为新型生产要素，将彻底摆脱有形要素的限制，从根本上打破稀缺性的制约，成为推动经济持续发展的根本保障。其一，数据的本质是一种信息的载体和表现形式，可复制且边际成本趋近于零，能够被多个企业或个人同时重复使用，具有非竞争性特征。其二，各类行为主体每天均在产生大量数据，基础资源非常富足，数据在形态上不会发生损耗或衰减，甚至能够在使用过程中无限积累，不断产生新的数据，具有非稀缺性与非消耗性特征。其三，数据规模越大、种类越丰富，产生的信息和知识就越多，最终将实现规模报酬递增。基于此，大国经济体更有可能凭借丰富的数据资源禀赋而产生“正反馈效应”，在数字经济时代获得相对竞争优势。
而数字产业集信息技术、人工智能、大数据于一体的特性，又是推动经济增长的新引擎，也是当前发展新质生产力的重要抓手，因此将在很大程度上引领新质生产力发展，赋能经济发展。
