近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），明确提出推动人工智能全面赋能能源领域，加快构建高质量融合创新体系。这一国家级战略文件的发布，不仅为能源行业智能化转型指明方向，更将为符合条件的企业带来新一轮政策资金支持机遇！
一、政策出台背景：人工智能+能源已上升为国家战略
国家能源局科技司负责人在答记者问中指出，党中央、国务院高度重视人工智能发展。能源领域因其数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富，已成为人工智能应用的先导区。
众多能源央企早已积极布局，成功研发并应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。但目前仍存在技术可靠性不足、数据基础薄弱、电算供需逆向分布等挑战，尤其在核电站安全决策、电网实时调度等高可靠性要求的场景中，人工智能技术仍需进一步成熟。
因此，《实施意见》的出台正是为了从顶层设计着手，系统推进人工智能与能源深度融合，助力构建新型能源体系。
二、两个阶段目标：2027夯实基础，2030国际领先
《实施意见》设立了清晰的发展阶段目标，为企业布局和技术攻关提供了明确指引：
到2027年：初步构建能源与人工智能融合创新体系，实施“五十百工程”：
五个以上专业大模型深度应用；
十个以上可复制、有竞争力的重点示范项目；
百个典型应用场景赋能路径；
百项技术标准制定；
一批行业级研发创新平台培育。
到2030年：实现能源人工智能技术与应用总体世界领先，核心关键技术自主可控，深度赋能能源系统安全、绿色、高效发展。
三、八大应用场景 + 三十七个重点方向
《实施意见》系统部署了人工智能在能源多场景中的赋能路径，并以专栏形式细化37个重点任务，涵盖百余项具体场景，包括：
这一部分尤其值得科技企业和能源企业重点关注——所列方向将是国家资金扶持与项目申报的重点领域。
四、三大关键技术攻关，释放百亿市场空间
《实施意见》明确提出要在三大短板上加强技术供给：
数据基础：构建能源高质量数据集，保障数据安全；
算力支撑：推进算力-电力协同发展机制；
算法能力：推动AI与能源软件融合，突破绿色低碳瓶颈。
这些领域不仅是技术攻坚的重点，也将是政策与资金资源倾斜的重点。从事能源大数据、AI建模、算力基础设施、低碳算法的企业将迎来新一轮发展机遇。
五、政策如何落地？组织、产学研、成果转化三管齐下
国家能源局将通过三大举措推动实施：
强化组织机制：建立上下联动、因地制宜的长效工作机制；
共建创新平台：鼓励企业、高校、科研院所建立研发平台与联盟；
加速成果转化：建设行业级AI测试平台，避免“重复造轮子”，推广标杆案例。
六、致企业：申报建议与战略布局正当时
对我们广大能源、科技企业而言，《实施意见》的发布是一个明确信号：国家无偿资金补助和政策支持将进一步向“人工智能+能源”领域倾斜。我们建议企业：
对标重点任务：对照37个重点方向，找准自身技术或业务契合点；
提前布局专利与标准：参与行业标准制定，提升项目竞争力；
准备申报材料：特别是“五十百”工程相关的示范项目、典型场景；
建立产学研合作：联合高校、院所共同申报高水平研发平台。
