大数据护航产业链精准招商：总体以功能设计、关键技术研究

　 “十四五”时期，我国步入新的发展阶段，新发展格局以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进。面对新格局、新理念、新变化，工业化与城镇化“一体两翼”，亟需通过传统产业转型与新兴产业培育，打造城镇化发展新业态、新模式，为我国城镇化高质量发展注入新动能。招商是各地政府优化传统产业、引入新产业的首选措施。然而，随着技术进步与数字经济发展，传统招商模式的不足逐步显现：首先，侧重土地与税费优惠的同质化恶性竞争不可持续;其次，急功近利无门槛的招商不利于后续发展，园区很难形成产业集聚及持续的吸引力;最后，城镇化高质量发展需求倒逼招商提质增效，招商理念也应升级创新，引领招商内容、方法与路径智慧升级。

　　尤其是新冠肺炎疫情影响之下，产业链的重要性得到凸显，越来越多地方政府选择产业链招商模式，保障地方产业发展与制度创新。产业链招商以塑造产业竞争力为目标，通过分析完整的产业链上下游与价值分布，寻找产业链薄弱环节;定向挖掘目标企业，通过有目的、有针对性的招商实现“建链、补链、强链”，打造产业集群。

　　针对产业链招商中的痛点，如海量企业数据筛选甄别难、招商人员素质参差不齐、企业选址信息缺失与不对称等，本文提出利用大数据技术构建产业链招商平台，挖掘海量企业数据，赋能招商业务与流程，提升招商过程中的效率与服务体验感。

　　总体设计

　　产业链招商系统采用产品模式进行设计开发，系统架构选择主流的微服务模式，开发过程中前后端分离，前端选择Vue框架、后端选择Spring Cloud“全家桶”。

　　总体架构。该系统的特点是服务粒度小、模块清晰，在对系统整体进行功能、服务规划时，统筹考虑系统全生命周期。从工程实践角度，组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的全流程，有效体现微服务的独立性与可部署性;统筹现在与未来，系统除满足当下业务需求外，还兼顾未来可扩展性、可靠性、分布式复杂性及数据一致性等。因此，系统选择微服务架构，这是B/S系统开发中应用广泛且成熟的框架模式。微服务架构由多个小服务组成应用：每个服务运行于独立的进程，并且采用轻量级交互;多数情况下是一个HTTP的资源API(Application Program Interface，应用程序接口);这些服务具备独立业务能力并可通过自动化方式独立部署;实现最小化集中管理，可使用多种编程语言和数据存储技术。

　　数据层：包含数据库管理系统与数据访问层，是最底层。产业、园区与企业等数据存储在数据库中，数据访问层对MySQL数据库中的原始数据进行封装，并将接口提供给控制层。 控制层：主要实现对产业筛选、园区管理、企业画像、决策支持及招商管理等模块的业务逻辑控制。作为连接数据层与交互层的通道，首先接收交互层的数据输入，根据内置算法逻辑处理数据(过程中可能与数据层进行交互)，数据处理完毕返回交互层进行展示。

　　交互层：主要展示数据与用户交互，包含规定数据展示格式与方法，交互层接收用户输入后转交到控制层处理，并接收处理后返回的数据进行展示，交互层的上一层Web浏览器一般采用ASP、CSS、JavaScript等技术编码展示规则。

　　数据库设计。系统整合多源异构数据，主要有区域基础地理信息数据、产业数据、园区数据、企业数据、招商业务数据等。区域数据包括地形、区位、行政区划、交通、基础设施POI(Point of Interest，兴趣点)和三维模型等，来源于市空间信息云平台;产业数据包括产业图谱、产业链层级等;企业数据主要对接三方API接口，采集企业营收、财务、专利等数据;园区数据库包括竞品园区数据与园区内部的企业、载体、物业、政策等各类信息;招商数据库包括策略库、靶向目标库、项目进度、合同管理、统计汇总等。

　　将当前各业务模块数据库划分为关系型数据库(采用MySQL数据库)与分布式数据库(采用Hbase分布式存储)，进行在线储存、临时性数据存储，提供高效数据索引，面向列的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储，以及面向RMDB(关系型数据库)的数据导入与导出功能。在线存储子系统具备简化编程模型支持、容错、横向线性扩展等特性。在线存储主要利用Hbase列式数据库作为主在线存储。HBase Client使用HBase的RPC(Remote Procedure Call，即远程过程调用)机制与HMaster和HRegion Server进行通信。

　　功能设计

　　产业图谱模块。选择区域主导(特色)产业或产业规划中的核心产业进行解析，按照上游、中游、下游配套构建产业链全景图谱，并进行细分领域挖掘;依据产业链对接三方API接口，采集该产业链全库企业数据;企业、产业关联，通过矩形图、树形图、热力图等进行可视化展示。帮助区域认清自身优劣、知悉产业上下游、洞悉产业环节;知晓行业热门拓展、细分领域;对比全国与本地产业链占比，取长补短。

　　区域管理模块。展示区域概况(包括人口、交通、资源、文化等)，区内招商园区概况(包括区位、准入产业、交通、政策、基础设施等)，利用地名地址匹配技术，将区域内企业落位，并关联企业库的企业详细信息(包含企业规模、法人、营收、知识产权等)表单，实现对区域内企业信息的增加、删除、修改、查询(增、删、改、查)等功能。利用区域3D模型，打造数字孪生基座，打造可感、可视、可交互的招商平台，直观展示区域整体、园区层面及载体空间微观层面的信息，提升招商宣传和线上推介效果，方便招商人员实时查询招商载体信息，为入驻企业推荐合适载体，提升招商服务过程中的体验感。

　　企业画像模块。以企业数据库为支撑构建指标体系，精准描绘企业特征，将普惠型招商转变为精准招商，辅助招商人员在海量企业中自定义标签查询，精准锁定目标企业。核心标签包括企业注册资本、营收规模、增长率、员工人数、高管籍贯等。根据招商目标构建企业筛选规则，通过产业漏斗定向挖掘目标企业，获取更精度、更匹配的靶向企业库;通过企业市场、企业大客户及供应商情况、知识产权、关键人信息及背景等了解企业竞争力;通过企业重大事件、企业舆情、企业信用等信息判别招商风险。

　　决策支持模块。整合招商载体的供给端(区域)与需求端(企业)，构建招商中台，抽取区域管理和企业画像等模块的数据，形成企业信用报告和招商策略报告，招商人员可在线查看或下载，降低企业甄别、风险规避等工作的难度，提升招商人员专业度。提供企业合规与准入检测功能(包括产业、控规、土规、用地指标、红线等)，关联企业历史数据，根据不同类型(中小微、高新企业、行业龙头等)企业的不同需求智能匹配招商策略，为企业推荐最合适的区位、园区、政策、建筑载体与物业等要素，提升招商服务质量与体验感，提高企业入住率。

　　招商管理模块。服务于招商业务流程，包括招商项目管理、项目进度管理、招商统计分析(日报、周报、月报等)以及用户管理功能。招商项目管理包括招商项目的增、删、改、查等;项目进度管理包括项目进度信息的增、删、改、查等;招商统计分析包括按负责人汇总、按时间汇总、按金额汇总、按类别汇总、按进度汇总等，系统用户通过项目统计汇总功能对项目信息进行分类查询;用户管理模块包括用户信息维护与密码修改等，系统管理员权限最高，可管理部分客户信息与权限，客户通过该模块注册与维护自身信息。

　　关键技术研究

　　负载均衡。整个产业链招商系统根据业务拆分成若干个微服务。每个微服务可部署多个应用，多个应用之间使用负载均衡。对于负载均衡，产业链招商系统不再采用一般的增加负载均衡服务器的方式进行，而是把负载均衡的功能以库的方式集成到服务消费方的进程内，这种方案称为软负载均衡(Soft Load Balancing)或者客户端负载均衡。在Spring Cloud中配合Eureka的服务注册功能，Ribbon子项目则为REST客户端实现了负载均衡。

　　高效数据索引。系统汇聚了高效数据索引，HBase读取首先会在缓存中查找，它采用了LRU(Least Recently Used，最近最少使用算法)，如果缓存中没找到，会从内存中的Mem Store中查找，只有这两个地方都找不到时，才会加载HFile中的内容，而使用了LSM(Log Structured Merge Trees，日志结构合并树)树型结构的HFile节省了寻道成本，提升了读取速度。

　　分布式存储。系统的HBase存储文件使用HDFS(Hadoop Distributed File System，分布式文件存储系统)，每张表都通过行键按照一定的范围被分割成多个子表(HRegion)，默认一个子表超过预设大小(256M)就要被分割成两个。HRegion Server存取一个子表时，会创立一个子表对象，然后对表的每个列族(Column Family)创立一个Store实例，每个Store都会有0个或多个Store File与之对应，每个Store File都会对应一个HFile，HFile就是实际的存储文件。

　　集群资源管理。系统采用元数据节点来管理文件系统命名空间;数据节点是文件系统中真正存储数据的地方，周期性向元数据节点反馈存储的数据块信息。FSCK(File System Check，文件系统检查工具)可以检查HDFS系统的健康状况。一旦数据发生异常，Name Node可进入平安模式，便于数据恢复。每一个Data Node都会周期性运行一个数据扫描线程，可以检测并通过修复命令来修复坏块或丧失的数据块。

　　招商引资是一项系统性工程，一方面，作为供给端的政府要摸清家底、明确问题，确定准入产业、优惠政策、空间载体指标等;另一方面，作为需求端的企业类型繁多、需求各异，供需匹配专业性强、过程复杂、信息不对称问题凸显。通过构建“互联网+产业大数据”平台，赋能、重构传统劳动密集型招商模式，为政府招商解决了人手不足、信息甄别等难题。

　　产业链精准招商首先可定向培育产业集群，引进能提升产业链质量且产业关联度高的企业与项目;其次，基于供需匹配理念的精准招商真正实现招商人员与入驻企业间知己知彼、有效沟通，招商过程中的体验感与成功率均有大幅提升;再次，拓展了大数据技术在招商领域的应用场景，基于产业筛选、智能推荐等场景申请了一系列算法专利;最后，规范了招商业务流程，通过标准化、智能化、流程化平台，引领政府招商理念与模式智慧升级，以传统产业转型升级与新兴产业培育为策略，优化营商环境、激发市场活力，驱动产业发展形成持续的引力与集聚效应，塑造城市品牌与核心竞争力。（作者：秦晓玲）