新质生产力有别于传统生产力，是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态，是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。它与数字经济高质量发展的实践要求相契合，能够有效推动数字经济高质量发展。当下，我国的数字经济发展存在核心技术自主创新不足、数据流通共享存在障碍、绿色发展意识不足等问题。以新质生产力推动数字经济高质量发展具体可从以下几方面着手。
加强关键核心技术攻坚力度，实现自主创新发展。科技创新是推动新质生产力加快形成的重要举措，数字经济也是依托技术创新形成的。因此，加强关键核心技术攻坚力度、提高自主创新能力是推动数字经济高质量发展的关键助推剂。在这过程中，一是要为自主创新提供多维保障。只有实现关键核心技术自主可控，才能把创新发展主动权牢牢掌握在自己手中。这就要求在科技研发过程中除了要提供资金支持，夯实研发所需的各种物质基础外，还要源源不断地提供人才保障，建立健全知识产权保护制度，完善知识产权保护体系，为个人或相关组织进行科技创新提供强有力的政策保障。二是要优化科技创新机制。一方面，优化科研项目管理制度，减少不必要的审批流程，以提高项目审批效率，让科研工作人员更好投身科研项目实践；另一方面，完善科研项目成果评价体系，将科技创新成果所发挥的应用价值与实际效益作为重要评价指标，以此为适时调整科技创新方向的重要依据，提高科技成果的实用性，满足社会发展的实际需求。三是要完善科研人员的奖惩机制和人员流动机制。通过加强各部门、各专业人员之间的合作交流，并给予产出科研创新成果的工作人员丰厚奖励，以奖促行，激发科研人员创新动力，有效提高科研成果孵化效率。
加快数字化建设，实现数据流通共享。数据是推动数字经济高质量发展的重要因素，消除数字鸿沟，加快数字化建设，实现区域间数据共享势在必行。对此，一是要加快新型基础设施建设。2018年12月，中央经济工作会议首次提出“加强新型基础设施建设”，主要包括人工智能、工业互联网、物联网等方面的建设，为创新商业模式和各行业的数字化转型提供基础性保障。二是实现数据要素区域流通共享。一方面，要规范统一数据流通共享流程，发挥好政府的引领作用，积极建立数据共享平台，技术赋能区域数据共享，实现区域协调发展；另一方面，要重视数据流通共享的安全性，加大数据治理部门的监管力度，完善数据安全保护机制，以确保数据流通的合法性、合规性和安全性，营造良好的数据交换环境。三是提高公众数字化接受度。持续提升公众的数据素养，帮助其更好适应时代变化，共享数字“红利”。具体而言，可利用在线学习平台为公众提供专业的与数据相关的课程资源，并强化对资源的分类整合，以满足不同层次水平的学习者的实际需求。与此同时，也可以社区为单位，积极组织社区人员参加专业培训和数据知识讲座，并逐步扩大受众群体，在传播数据知识的基础上，提高公众对于数字化建设的接受度，鼓励其参与其中。
利用数字技术，实现传统产业数字化转型。数字技术影响着人们生产生活的方方面面。推动数字技术与产业经济融合发展，能够推动传统产业数字化转型，助推数字经济高质量发展。其一，要利用大数据技术，实时监测生产设备运行情况，并及时分析市场发展动态，以更好掌握消费者的实际需求，以此为据及时调整生产计划，根据市场需求提供更具针对性、个性化的高质量产品和服务，以更好适应市场波动。与此同时，要充分发挥大数据技术在设备间的数据交互和指令共享作用，以提高生产效率和生产灵活性，有效减少不必要的生产浪费。其二，要利用人工智能技术，建立健全风险防控系统，提前预知和发现生产经营中存在的风险，为企业精准识别风险、主动防范风险、有效化解风险提供多角度、全方位的数据支持，提高产业韧性。
遵循绿色发展理念，实现数字经济高质量发展。绿色发展是经济可持续发展的关键，是实现人与自然和谐共生的重要道路。要助推工业经济绿色转型。一方面，要引进技术以提高资源利用率，同时在工业化发展进程中大力倡导节能降碳，以实现工业绿色制造；另一方面，要以评估手段推动工业绿色转型，建立健全工业绿色评估体系，完善和细化评估指标，以实时了解企业开展绿色制造的动态进程和现状，以评估结果为依据，激发企业绿色制造积极性和竞争力。在此基础上，将绿色发展理念融入产品设计、研发与生产环节中，倡导产品原材料的环保性，有效回收利用再生资源，以降低生产材料和能源消耗。推进企业产品供应流程绿色化。要优化产品运输工具和运输网络，发展绿色运输交通工具，形成低碳化的运输系统和程序。鼓励公众绿色消费。可借助互联网、媒体平台等传播渠道，大力宣传绿色消费理念，并建立健全消费产品绿色信息平台，增强公众对绿色消费理念和环保产品的认知，加快形成绿色生产生活方式。还可通过发挥公众人物的行为影响作用，以“树榜样”的方式引导大众牢固树立绿色发展理念。王维平 赛闹加措（作者分别为兰州大学马克思主义学院二级教授、博士生导师，兰州大学马克思主义学院博士研究生）
